जयपुर, 13 जुलाई: शहरी ट्रैफिक प्रबंधन में एक महत्वपूर्ण तकनीकी उन्नयन के तहत, जयपुर में एक आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस आधारित इंटेलिजेंट ट्रैफिक मैनेजमेंट सिस्टम (AI-ITMS) का परिचय दिया जा रहा है, जो वास्तविक समय में वाहन गति के आधार पर ट्रैफिक सिग्नल को स्वचालित रूप से नियंत्रित करेगा. यह पारंपरिक फिक्स्ड-टाइमर सिग्नलों को प्रतिस्थापित करेगा.
यह पहल राजीव कुमार शर्मा के मार्गदर्शन में शुरू की गई थी, जिसने जयपुर के व्यस्त राम बाग सर्कल पर 39 दिन का सफल पायलट प्रोजेक्ट पूरा किया. यह परीक्षण जयपुर ट्रैफिक पुलिस और डेटा कोर इन्फोटेक के सहयोग से किया गया.
अधिकारियों के अनुसार, सफल पायलट ने शहर के 423 ट्रैफिक जंक्शनों में से 253 प्रमुख चौराहों पर एआई-आधारित प्रणाली के विस्तार का मार्ग प्रशस्त किया है. इस परियोजना की निगरानी योगेश गोयल के नेतृत्व में की गई.
एआई प्रणाली कैसे काम करती है
पारंपरिक ट्रैफिक सिग्नलों के विपरीत, जो निश्चित हरे और लाल बत्ती के समय पर काम करते हैं, नया AI-ITMS स्मार्ट कैमरों का उपयोग करता है जो हर सड़क पर वाहन घनत्व और कतार की लंबाई को निरंतर मॉनिटर करता है.
यह प्रणाली वास्तविक समय में सिग्नल समय को स्वचालित रूप से समायोजित करती है. अधिक ट्रैफिक वाली सड़कों को लंबे हरे सिग्नल मिलते हैं, जबकि कम भीड़भाड़ वाली सड़कों को छोटे हरे चरण मिलते हैं. यह पूरी प्रक्रिया स्वायत्त रूप से कार्य करती है, बिना ट्रैफिक कर्मियों के हस्तक्षेप के.
पायलट के दौरान महत्वपूर्ण लाभ
अधिकारियों ने कहा कि 3 जून से 11 जुलाई के बीच आयोजित पायलट प्रोजेक्ट ने उत्साहजनक परिणाम दिए. परीक्षण अवधि के दौरान, एआई प्रणाली ने 488,000 से अधिक वाहनों के ट्रैफिक प्रवाह का प्रबंधन किया.
वाहनों की प्रतीक्षा समय में महत्वपूर्ण कमी आई, जिसमें मोटर चालकों ने प्रति लेन 8 से 45 सेकंड बचाए. परीक्षण के दौरान औसत हरे सिग्नल की अवधि 33.63 सेकंड रिकॉर्ड की गई.
स्मूद ट्रैफिक मूवमेंट ने पर्यावरणीय लाभ भी प्रदान किए. अधिकारियों का अनुमान है कि 39 दिन के परीक्षण के दौरान लगभग 2,535 किलोग्राम कार्बन डाइऑक्साइड उत्सर्जन को रोका गया, जो औसतन लगभग 65 किलोग्राम प्रतिदिन है.
एआई कैमरे ट्रैफिक उल्लंघनों का पता लगाएंगे
एआई-आधारित प्रणाली ट्रैफिक प्रवर्तन को भी मजबूत करेगी. स्मार्ट कैमरे स्वचालित रूप से ओवरस्पीडिंग, लाल बत्ती कूदने, गलत दिशा में चलने और लेन अनुशासन उल्लंघनों जैसी ट्रैफिक उल्लंघनों की पहचान कर सकते हैं.
परियोजना के अधिकारियों के अनुसार, एकल कैमरा प्रतिदिन लगभग 4,200 वाहनों को स्कैन कर सकता है और स्वचालित रूप से सैकड़ों उल्लंघन मामलों की पहचान कर सकता है. यह प्रणाली लंबित चालान वाले वाहनों का पता लगाने में भी सक्षम होगी और तुरंत नियंत्रण कक्ष को जानकारी भेजेगी.
आपातकालीन वाहनों के लिए ग्रीन कॉरिडोर की योजना
परियोजना के विकासकर्ताओं ने कहा कि अगले चरण में कई चौराहों का समन्वय करना शामिल होगा, जिससे विभिन्न चौराहों पर एआई सिस्टम एक-दूसरे के साथ संवाद कर सकेंगे और पूरे मार्ग में ट्रैफिक का प्रबंधन कर सकेंगे.
भविष्य के उन्नयन में एम्बुलेंस, फायर ब्रिगेड वाहनों और वीआईपी मूवमेंट के लिए स्वचालित प्राथमिकता सिग्नल शामिल होने की उम्मीद है, जिससे आपातकालीन सेवाओं को ट्रैफिक में बिना देरी के नेविगेट करने में मदद मिलेगी.
अधिकारियों का मानना है कि यह तकनीक भीड़भाड़ को कम करेगी, ईंधन की बचत करेगी, उत्सर्जन को कम करेगी और ट्रैफिक पुलिस कर्मियों को दुर्घटना-प्रवण क्षेत्रों, स्कूलों, बाजारों और अन्य संवेदनशील स्थानों पर अधिक ध्यान केंद्रित करने की अनुमति देगी.