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Tuesday, 27 October 2026
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कृत्रिम बुद्धिमत्ता से तपेदिक और फेफड़ों के कैंसर की प्रारंभिक पहचान में सुधार

New Delhi, अक्टूबर 26: डॉ. रंदीप गुलेरिया के अनुसार, कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) तपेदिक (TB) और फेफड़ों के कैंसर की प्रारंभिक पहचान में सुधार कर सकती है. जयपुर में हाल ही में आयोजित एक सम्मेलन में उन्होंने बताया कि AI-संचालित उपकरण तेजी से निदान और अधिक प्रभावी रोगी स्क्रीनिंग की सुविधा प्रदान कर सकते हैं.

AI की भूमिका स्वास्थ्य सेवा में 28वीं संयुक्त वार्षिक राष्ट्रीय सम्मेलन के दौरान एक प्रमुख विषय रही, जिसमें 2,000 से अधिक चिकित्सा पेशेवर शामिल हुए. डॉ. गुलेरिया ने बताया कि AI छाती के एक्स-रे और सीटी स्कैन में असामान्यताओं की पहचान कर सकता है, जिससे स्वास्थ्य सेवा प्रदाताओं को तेजी से निर्णय लेने में मदद मिलती है.

“कृत्रिम बुद्धिमत्ता में श्वसन रोगों की प्रारंभिक पहचान के लिए एक नई दृष्टिकोण लाने की क्षमता है,” डॉ. गुलेरिया ने कहा.

सम्मेलन में विशेषज्ञों ने AI सॉफ़्टवेयर के लिए समर्थन किया, जो छाती के एक्स-रे का विश्लेषण करके TB के संकेतक पैटर्न की पहचान कर सकता है. यह तकनीक विशेष रूप से उन क्षेत्रों में फायदेमंद है जहाँ विशेषज्ञ रेडियोलॉजिस्ट की सीमित पहुंच है. डॉ. राज कुमार, वल्लभभाई पटेल चेस्ट इंस्टीट्यूट के निदेशक, ने कहा कि AI-सहायता प्राप्त स्क्रीनिंग TB पहचान प्रयासों को बढ़ा सकती है.

AI का फेफड़ों के कैंसर निदान में भी महत्वपूर्ण योगदान हो सकता है. उन्नत एल्गोरिदम चिकित्सकों को सीटी स्कैन की समीक्षा करने, संदिग्ध फेफड़ों के नोड्यूल की पहचान करने और आगे की जांच के लिए असामान्यताओं को चिह्नित करने में मदद कर सकते हैं.

स्वास्थ्य सेवा में AI का उपयोग स्क्रीनिंग से परे बढ़ रहा है. अस्पताल तेजी से AI का उपयोग रोगी ट्रायेज और डेटा संग्रह को अनुकूलित करने के लिए कर रहे हैं, जिससे फ्रंटलाइन कार्यकर्ता स्वास्थ्य जोखिमों की स्क्रीनिंग अधिक प्रभावी ढंग से कर सकें. उदाहरण के लिए, मेदांता की TB-मुक्त पहल के तहत, AI-सुसज्जित बसें स्क्रीनिंग को तेज करती हैं, जो एक मिनट से कम समय में परिणाम प्रदान करती हैं.

“AI का उपयोग स्क्रीनिंग के लिए किया जा रहा है, न कि निदान के लिए,” मेदांता के राजीव सikka ने कहा.

हालांकि इसके लाभ हैं, विशेषज्ञों का कहना है कि AI को नैदानिक निर्णय को प्रतिस्थापित नहीं करना चाहिए, बल्कि मौजूदा स्वास्थ्य सेवा ढांचे के भीतर एक सहायक उपकरण के रूप में कार्य करना चाहिए. विशेष रूप से दूरदराज के क्षेत्रों में स्वास्थ्य सेवा वितरण में महत्वपूर्ण अंतराल को भरने की AI की क्षमता भारत के लिए आशाजनक है, क्योंकि देश TB और फेफड़ों के कैंसर से संबंधित चुनौतियों का सामना कर रहा है.

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